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?/span>CPS中安|?cps.com.cn?
从数字,到未来,一场多场景的行业之争,发烟弥O?/span>
之于当下Q数{型下Q数字技术正在重塑世界,已经无处不在q深入媄响到C会中的每一领域Q都开始在数字化升U{型中受益匪浅Qh们也习惯了以数字化和方式开始生zM工作。机器视觉春风,吹开新时代万千场景的J花万点Q激zM数字转型?/span>“一池春水”?/span>
01.
从信息化到数字化
从已知到未知的市场突?/span>
十年前,工业和信息化部也在提“两化融合”(工业?+ 信息化)。十q之后,从信息化到数字化Q行业多场景的数字之变已成新业态,产业格局与技术变q,风生水v。那从信息化到数字化的进E,因何而至又行至何处?
Z弄清楚信息化攚w和数字化{型之间的关系Q有必要先从定义入手厘清他们的区别。我们常说的信息化,一般是以现代通信、网l、数据库技术ؓ基础Q对所研究对象各要素汇总至数据库,优化特定人群的生zR工作、学习、辅助决{等行ؓQ提高各U社会行为的效率Qƈ且降低成本,为推动hcȝ会进步提供极大的技术支持。而今q《数字中国整体发展规划》出C国家发改委的重新定义Q数字化是将传统企业通过生产、管理、销售各环节都与云计、互联网、大数据相结合,促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务转型?/span>
由此来看Q数字化转型和信息化攚w一脉相承,可以理解为前者是后者的升Q如果深I其差异Q有以下五个层面Q?/span>
一是在技术架构上Q实C信息技术(ITQ到数字技术(DTQ{变。信息化攚w是Z传统架构 + 桌面端;数字化{型是云网D?+AI0T {ؓ代表的新技术群落?/span>
二是在需求特征上Q实C面对定性需求到不确定性需求{变。信息化攚w时代,无论是企业资源管理还是顾客关pȝ理都是基于规模化导向的确定性需求;数字化{型时代,客户需求、市场竞争环境快速变化,不确定性增强?/span>
三是在核心诉求上Q实C提升效率到支撑创新{变。以前是单一提高生效率和管理效率。但现在企业做数字化转型是ؓ了在面对不确定性需求时Q支撑企业的业务创新、管理创新、组l创新?/span>
四是在核心目标上Q从企业内部理Z向以拓展客户q营Z。以前企业提供一套基于硬?/span> + 软g的解x案,核心是如何解决企业内部的理问题Q但现在企业不仅提供g + 软g + 解决Ҏ(gu)Q更重要的是提供一套以消费者ؓ核心的运营方案?/span>
五是技术体pdC闭技术体pd开放技术的转型。以前企业更多考虑的是面向内部资源优化Q最lŞ成的是一套封闭的技术体p;数字化{型企业思考的问题是构建基于全局优化的开放技术体p,实现与供应商、供应商的供应商、代理商以及客户的数据集成?/span>
Z以上Q从市场已知到未知,技术与厂家的绝?jng)_配的不确定性,也由此而来Q数字时代的场景之变Q也p也清晎ͼ诉求也明朗了h?/span>
02.
从场景来到场景去的数字之?/span>
场景是技术的试金矻I技术也是场景前沉K圎ͼ再好的技术如果未有与之适配的场景,I而已或很难落Cؓ实。比如前阵子探讨q的3D机器视觉技术,在智能安防应用就昑־捉襟见肘了?/span>
q是之于场景Q对于交通是信息化徏设最早收益的l分领域。在交管信息化徏设中Q依旧面临挑战?/span>
其一Q我国交通拥堉|为新常态,表现在全?/span>4/5的城市都有拥堵不同的蔓gQ早晚高峰期是一片红Q代表城市拥堵严重。近几年来,交通事故和特大事故总量逐年下降Q但是整体的事故总量q是在逐渐上升的,也就是说交通安全根本性问题没有得到很好解冻IL为治本?/span>
其二Q出行者对交通出行的品质要求来高Q大家越来越x旉的可靠性、方式的自主行以及环境的优质性。对于政府和理者提出更高的能力提升的需求?/span>
其三Q交警行业以事后处置转变C中快速处|和事前预测预警Z。从架构上从L孤岛pȝ推向一片云架构Q会实现省市县一片云Q从而达到数据融合、业务协同;在智能分析方面,从原来单一的头片流到头片加视频,从原来单一单点到全|协同,数据从原来的交警数据到多警种数据的融合,为大数据研判提供基础?/span>
诚然Q近几年新技术发展特别快Q大数据、h工智能、云计算的冲MQ一些新思维在大胆尝试,l智能交通带来很大改变。特别是互联|?/span>+信号灯、视频AI分析、R联网自动N以及交通大脑,出现了卓有成效的探烦和尝试?/span>
但是q面临着一个问题,新技术与传统交通之间的未有较好融合。我国智能交通集成以传统ZQ这U条块现状没有得到根本改变。互联网公司和智能交通企业不是零和博弈的关系Q而是合作p的关p,所以需要城市探索交信息化、智慧化新的应用路径?/span>
举例来看Q江苏高速\|密度大、交通流量大Q通过数字化推动行业{型升U,满C会公众好是现实需要。两q前Q江苏交控的“六朵云”上U,应用效果是否显著?/span>
曄一辆苏A牌照车在沪宁高速抛锚,车主通过微信公众号“江苏高速”发送位|ƈh救援Q就q的清障车辆q速响应赶往事发圎ͼ救援行R全程车主手机可见。在目效果中,从单一信息化到数字化,q一转型升在出行方面,为驾乘h员提供了伴随式信息服务,单日最高访问量?500万?/span>
同时打造出数据价值最大化的新服务体系Q在面对重大节假日\|流量保持高位饱和、冰雪以及台风等极端恶劣天气Ӟ通过增设车道控、清障救援现Z输、安全生产信息化{系l,道\清障救援力量30分钟内到辄?时通畅率由90%提高?5%以上?/span>
数字化技术对不同行业的媄响差别比较大。ȝ来说Q数字化技术催生了一些新行业Q消了一些旧行业Q创C一些传l行业。数字战场,在园Z(zhn)然上演?/span>
长久以来Q铁路信息化是铁路现代化的主要标志,但在时代新需下,从铁路信息化应用到数智化转型Q成为新时期铁\发展的时代命题;与此同时Q传l园区经的兴盛Q很大程度上受制于信息化q程的快慢,传统铁\园区U重难返Q跟不上新时代徏设步伐。ؓ此,如何增强和重塑园区的核心竞争力,是徏设方又一ơ挑战?/span>
从信息化到数字化Q除了从云边端架构上的技术大变样之外Q对?/span>“承上启下”的q接能力Q不容忽视。比如铁路园建立高效q行的业务管理,需要ؓq大q部、职工提供快捷高效的工作、科研、便利的生活、社交一体化的综合信息服务?/span>
铁\F5G接入|既需要承载工作信息共享、多媒体、电(sh)子阅览、资料存储等铁\相关的网l业务,也要承蝲行政、公安、货场、办公等数据Q比如:铁\轨旁视频监控需占用大量带宽Q对区间接入层带宽要求高Q当前方案缺乏保护和带宽扩展Q无法统一理Q同时还需考虑未来视频集中存储与边~计问题;铁\沿线高清视频监控已经逐步开始部|Ԍ内部和外部信息服务需求不断出玎ͼ铁\车站闸机、电(sh)子标志、紧急广播、视频接入点密集分布、v量信息点都需要高质量|络q接Q来覆盖指挥中心和各车站Q提升一体化决策、计划、调度指挥能力?/span>
铁\智慧园区从信息化q阶到数{型的q程中,?/span>F5GZ表的全光|络是战略性、先导性、引领性的基础设施Qؓ园区内以及轨旁各U场景提供极致的联接体验Q提升了铁\园区全时I、全要素的生产效率巨q提升,在数字化转型之\上,又迈出坚实的一大步?/span>
03.
l束?/span>
当然Q场景的实例不胜枚DQ以上两则例子主要是从云边端架构与网l基设施上,让场景来一ơ彻头彻数字飓风QŞ成一ơ颠覆。第一则案例中很好诠释了从信息化改造到数字化{型的产业升Q从业务中来Q就是要d拥抱客户业务Q从整体设计开始,Z客户战略性业务,解析出客L业务场景需求的“h(hun)值发现”;到场景中去,是要在客户业务h(hun)值场景中Q以q_赋能应用创新Q坚持云服务Q主打运营牌。ȝ而言Q数字{型,也是一场科技与运营的“双重革命”?/span>
数字技术带来跨界颠覆,我们看Q何一个行业和企业Q都不能用原来的方式深挖企业数字化{型的技术基因与价|力求用理性逻辑和丰富想象,数字飓风Q将无处不在也风生水赗?/span>
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